ทีม ซันเดย์ มอร์นิ่ง จากประเทศไทย คว้าแชมป์ระดับอาเซียน มาครองในการแข่งขันรอบชิง

ข่าวประชาสัมพันธ์ ทีม ซันเดย์ มอร์นิ่ง จากประเทศไทย คว้าแชมป์ระดับอาเซียน มาครองในการแข่งขันรอบชิงชนะเลิศAWS Hackday 2018

ซันเดย์ มอร์นิ่ง เทรนสุดยอดเครื่องกลไร้คนขับเคลื่อนระดับภูมิภาคด้วยเทคโนโลยีdeep learning จากAWS

บริษัท อะเมซอน เว็บ เซอร์วิสเซส จำกัด (Amazon Web Services Inc.) (AWS) บริษัทในเครือ Amazon.com ประกาศให้ ซันเดย์ มอร์นิ่ง เป็นผู้ชนะเลิศในรอบชิงชนะเลิศ AWS Hackdays 2018 ทั้งนี้ ซันเดย์ มอร์นิ่ง สามารถฝึกยานยนต์แบบไร้คนขับที่เร็วที่สุด ฉลาดที่สุดจาก 6 ทีมที่เข้าร่วมการแข่งขันทั่วภูมิภาคอาเซียน และได้รับชัยชนะด้วยการคว้ารางวัลทริปเดินทางเข้าร่วมงาน AWS re:Invent 2018 ที่ลาสเวกัส ประเทศสหรัฐอเมริกา

การแข่งขันรอบชนะเลิศ AWS Hackdays Grand Final ถือเป็นจุดที่สูงสุดของงานแฮคกาธอน (hackathon) ที่จัดขึ้นใน 6 ประเทศในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้  โดยทีมที่ชนะเลิศจากประเทศสิงคโปร์ เวียตนาม มาเลเซีย อินโดนีเซีย ฟิลิปปินส์ และประเทศไทย ได้ฝึกฝนและแข่งรถที่ปรับแต่งในสัดส่วน 1/16thหรือที่รู้จักในนาม Robocarsไปรอบเส้นทางทั้ง4 แล็ป ซึ่งซันเดย์ มอร์นิ่ง สามารถฝึกฝนการใช้ Robocarได้ดีที่สุดและจบการแข่งในแล็ปด้วยระยะเวลาที่เร็วที่สุด จึงได้รับรางวัลชนะเลิศกลับบ้านไป
 


นิค วอลตัน กรรมการผู้จัดการประจำภาคพื้นอาเซียน ของ AWS กล่าว “ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และแมชชีน เลิร์นนิ่ง (ML) ให้ศักยภาพที่ช่วยยกระดับการใช้ชีวิตในทุกวันให้ดีขึ้น และเรื่องนี้เห็นได้จากงาน AWS Hackdaysซึ่งเป็นงานที่ผู้พัฒนาได้นำเฟรมเวิร์ก AI และ ML มาทดลองใช้ในรูปแบบที่แตกต่างกันไป พร้อมนำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใส่ไว้ในแอปพลิเคชัน ทั้งนี้ ความสามารถของซันเดย์ มอร์นิ่ง ในการฝึกฝน Robocarให้เรียนรู้การขับขี่และหลบหลีกไปตามเส้นทางได้ในระยะเวลาอันสั้น โดยใช้บริการ AI และ ML จาก AWS นั้นน่าประทับใจเป็นอย่างยิ่งซึ่งการควบคุมการใช้งานเทคโนโลยีของ AWS เช่น Amazon SageMakerทั้งการฝึกฝนและการนำโมเดล ML มาใช้อย่างง่ายดายและรวดเร็วนั้น ทำให้ผู้เข้าแข่งขันได้รับประสบการณ์ก่อนใครในแง่มุมที่ AI และ ML สามารถสร้างผลกระทบต่อแอปพลิเคชันในเชิงบวกและยกระดับการใช้ชีวิตในทุกวันได้ดียิ่งขึ้น”

ซันเดย์ มอร์นิ่ง เป็นทีมนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจาก Sunday Ins Co. (easysunday.com) ซึ่งเป็นองค์กรที่มีฐานอยู่ที่ประเทศไทย และเป็นบริษัท Insurtechเต็มรูปแบบแห่งแรกของเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ บริษัทฯ นำเฟรมเวิร์ก AI และ ML บนแพลตฟอร์ม AWS มาใช้ และนำเทคโนโลยีชั้นนำมาช่วยในการกำหนดราคาสินค้าด้านการประกันที่เหมาะกับลูกค้าแต่ละรายได้ซึ่งซันเดย์ มอร์นิ่ง มีความคุ้นเคยกับแพลตฟอร์ม AWS เป็นอย่างดีจึงช่วยให้ทำโมเดลออกมาได้สมบูรณ์แบบภายในระยะเวลาอันสั้น และช่วยให้ชนะการแข่งขันด้วยสถิติที่น่าประทับใจคือ 32 วินาที เอาชนะทีมอื่นที่ใช้เวลาในการจบแล็ปนานกว่าถึง 2 เท่า

“ในการโปรแกรมรถ เราได้พิจารณาในเรื่องความท้าทาย อย่างการบังคับรถให้เลี้ยวซ้ายและเลี้ยวขวาในองศาที่แตกต่างกันตามการออกแบบเส้นทางการแข่งขันAmazon SageMaker ช่วยให้เราสามารถฝึกฝนโมเดลในการเรียนรู้ของเครื่องกลได้อย่างมีประสิทธิภาพและทำให้เกิดประสิทธิผล ปรับแต่งเพื่อให้เกิดการคาดการณ์ที่ดีที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ และนำโมเดลที่ได้รับการฝึกฝนอย่างเต็มรูปแบบมาใช้กับ Robocarได้อย่างง่ายดาย ทั้งหมดนี้ ท้ายที่สุดก็คือทำให้เราถึงจุดหมายได้เร็วกว่าทีมที่เหลือ ครั้งนี้นับเป็นครั้งแรกที่เราได้เข้าร่วมงานอีเวนต์ลักษณะนี้ และความคุ้นเคยกับเทคโนโลยีของ AWS บวกกับความง่ายในการใช้งาน Amazon SageMakerช่วยให้เราโปรแกรมรถได้ประสบความสำเร็จ” ธรรญชนก งามเสาวรสสมาชิกของทีม กล่าว



สำหรับทีมที่ได้รับรางวัลรองชนะเลิศอันดับที่หนี่งในการแข่งขันAWS Hackdays 2018 Grand Finale ร่วมกัน คือ Makati Boyz (ฟิลิปปินส์) และ Hypervalence(สิงคโปร์) ทั้งสองทีมจะกลับบ้านไปพร้อมรางวัล บัตรกำนัล Amazon Gift Card มูลค่า 100 เหรียญสหรัฐฯ สำหรับสมาชิกในทีมแต่ละราย และสำหรับทีมที่ได้รับรางวัลรองชนะเลิศอันดับที่สอง คือ Team Astro (มาเลเซีย) จะกลับบ้านไปพร้อมรางวัล บัตรกำนัล Amazon Gift Card มูลค่า 75 เหรียญสหรัฐ สำหรับสมาชิกในทีมแต่ละรายเช่นกัน

เกี่ยวกับ AWS Machine Learning
ด้วยสายผลิตภัณฑ์ด้านการบริการที่กว้างขวาง ครอบคลุมเทคโนโลยีใน stack ทั้ง3 เลเยอร์ โดยมีลูกค้ามากมายที่ให้ความไว้วางใจใช้แมชชีน เลิร์นนิ่ง จาก AWS มากกว่าผู้ให้บริการอื่นๆ  และสำหรับผู้พัฒนาระบบขั้นสูง และนักวิทยาศาสตร์ ที่สะดวกใจที่จะสร้าง ปรับแต่ง ฝึกอบรม และใช้งาน รวมถึงบริหารจัดการโมเดลการทำงานเหล่านี้ด้วยตัวเอง AWS ก็นำเสนอ P2 และ P3 instances เป็นฐานล่างของ stack ที่ให้ประสิทธิภาพที่ดีกว่า GPU instance ที่มีอยู่ในคลาวด์ปัจจุบันถึง 6 เท่า พร้อมด้วย AMI ที่ให้ความสามารถในการเรียนรู้เชิงลึกจาก AWS ที่ฝังเฟรมเวิร์กการทำงานหลักทั้งหมดมาด้วย เช่น TensorFlowและ MXNet โดยในเลเยอร์ชั้นกลางของ stack องค์กรที่ต้องการใช้แมชชีน เลิร์นนิ่ง อย่างครอบคลุม สามารถใช้ Amazon SageMakerซึ่งเป็นบริการด้านการจัดการอย่างเต็มรูปแบบที่ช่วยกำจัดงานหนัก ที่ซับซ้อน และงานที่ต้องคาดเดาในแต่ละขั้นตอนของกระบวนการทำงานด้านแมชชีน เลิร์นนิ่ง ช่วยเพิ่มอำนาจให้กับผู้พัฒนาและนักวิทยาศาสตร์ที่ต้องใช้แมชชีน เลิร์นนิ่งทำงานทุกวันให้ประสบความสำเร็จได้  Amazon SageMakerสามารถใช้ร่วมกับ AWS DeepLens ได้ โดยเป็น deep-learning ที่ช่วยให้กล้องวิดีโอแบบไร้สายสามารถ pair การทำงานร่วมกับ HD camera developer kit ที่มาพร้อมชุดตัวอย่างโครงการที่ช่วยให้ผู้พัฒนาสามารถเรียนรู้เกี่ยวกับแนวคิดการทำงานของแมชชีน เลิร์นนิ่งได้ โดยในเลเยอร์ชั้นบนสุดของ stack นั้น AWS ก็จะมอบโซลูชัน เช่น Amazon Rekognitionสำหรับการวิเคราะห์ภาพและวิดีโอในลักษณะ deep-learning รวมถึง Amazon Polly สำหรับการแปลงตัวหนังสือเป็นคำพูด Amazon Lex สำหรับการสร้างบทสนทนา Amazon transcribe สำหรับการแปลงคำพูดเป็นตัวหนังสือ Amazon Translate สำหรับการแปลระหว่างภาษา และ Amazon Comprehend เพื่อให้เข้าใจถึงความสัมพันธ์และหามุมมองเชิงลึกจากตัวหนังสือได้ นอกจากนี้ สิ่งที่มาพร้อมบริการและอุปกรณ์ที่ครอบคลุมหลากหลายนี้ คือการที่ลูกค้าจะได้ทำงานไปพร้อมกับนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลที่มีความเชี่ยวชาญจาก AWS ใน AWS ML Lab เพื่อติดตั้งกรณีการใช้งานจริง

เกี่ยวกับ อะเมซอน เว็บ เซอร์วิสเซส
เป็นเวลากว่า 12ปีแล้ว ที่ อะเมซอน เว็บ เซอร์วิส ถือเป็นแพลตฟอร์มที่สมบูรณ์และมีการใช้งานแพร่หลายมากที่สุดในโลก เนื่องจาก AWSมอบบริการที่ให้คุณลักษณะการทำงานที่สมบูรณ์ที่สุด สำหรับการประมวลผล สตอเรจ ฐานข้อมูล การเชื่อมต่อเครือข่าย การวิเคราะห์ แมนชชีน เลิร์นนิ่ง และปัญญาประดิษฐ์(AI)อินเทอร์เน็ต ออฟ ธิงส์ (IoT)โมบาย การรักษาความปลอดภัย ระบบไฮบริด เทคโนโลยี VR (virtual)และ AR (augmented reality)มีเดีย และการพัฒนาแอปพลิเคชัน โดยมีการนำมาใช้งาน และบริหารจัดการ จาก 55 Availability Zones (AZs)ใน 8ภูมิภาค (geographic regions) และ 1 Local Regionทั่วโลก ครอบคลุมสหรัฐอเมริกา ออสเตรเลีย บราซิล แคนาดา จีน ฝรั่งเศส เยอรมัน อินเดีย ไอร์แลนด์ ญี่ปุ่น เกาหลี สิงคโปร์ และสหราชอาณาจักร  ทั้งนี้ บริการของ AWSได้รับความไว้วางใจจากลูกค้าทั่วโลกในการนำไปใช้งานอย่างจริงจังนับหลายล้านรายด้วยกัน ไม่ว่าจะเป็นบรรดาองค์กรสตาร์ทอัพ องค์กรธุรกิจขนาดใหญ่ และหน่วยงานรัฐบาลชั้นนำ เพื่อเพิ่มขุมพลังให้กับระบบโครงสร้างพื้นฐาน ให้เกิดความคล่องตัวมากขึ้น และช่วยลดค่าใช้จ่าย รายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับ AWSสามารถอ่านเพิ่มเติมได้ที่ https://aws.amazon.com

เกี่ยวกับอะเมซอน
อะเมซอน ยึดหลักการสำคัญ 4 ประการในการดำเนินธุรกิจ ได้แก่ ใส่ใจในลูกค้ามากกว่ามุ่งเน้นที่คู่แข่ง หลงใหลในเรื่องของการสร้างนวัตกรรม มุ่งมั่นในความเป็นเลิศด้านการดำเนินงาน และคิดยาวไกล โดยลูกค้าให้การรีวิวมากมาย ไม่ว่าจะเป็น การช้อปปิ้งได้ภายใน 1 คลิก, ให้คำแนะนำที่ตรงต่อความต้องการส่วนตัว, Prime, Fulfillment by Amazon, AWS, Kindle Direct Publishing, Kindle, แท็ปเล็ต Fire, Fire TV, Amazon Echo และ Alexa เหล่านี้ เป็นส่วนหนึ่งของผลิตภัณฑ์และการบริการที่คิดค้นโดย Amazon รายละเอียดเพิ่มเติม ดูเพิ่มเติมได้ที่ www.amazon.com/about และติดตามได้ที่ @AmazonNews