เอ็มเฟค โชว์เทคโนโลยี แมชชีน เลิร์นนิ่ง
พัฒนาโซลูชันเฝ้าระวัง เตือนภัย แอปพลิเคชัน สำหรับองค์กรขนาดใหญ่เจ้าแรกของไทย
บริษัท เอ็ม เอฟ อี ซี จำกัด (มหาชน) โชว์เทคโนโลยีแมชชีน เลิร์นนิ่ง (Machine Learning) ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลในการทำนายและแจ้งเตือนล่วงหน้า เพื่อป้องกันการเกิดผลกระทบเกิดขึ้นต่อแอปพลิเคชันภายในองค์กรเป็นเจ้าแรกของไทย ภายใต้ โซลูชันชื่อ “เอ็มดีเฟนซ์ เดอะ ฟิวเจอร์ ออฟ อินเทลลิเจนท์ โปรเทคชัน” (mDefense - The Future of Intelligent Protection) ที่พัฒนาต่อยอดมาจาก ซิสโก้ เททเทรชัน แพลตฟอร์ม (Cisco Tetration Platform) นายธนกร ชาลี นายธนกร ชาลี ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายปฏิบัติการ (Chief Operating Officer) เปิดเผยว่า บริษัท เอ็มเฟค ได้พัฒนาโซลูชัน “เอ็มดีเฟนซ์ เดอะ ฟิวเจอร์ ออฟ อินเทลลิเจนท์ โปรเทคชัน” (mDefense - The Future of Intelligent Protection) ที่ใช้เทคโนโลยี แมชชีน เลิร์นนิ่ง (Machine Learning) ช่วยวิเคราะห์ข้อมูลในการทำนายและแจ้งเตือนล่วงหน้า เพื่อป้องกันการเกิดผลกระทบเกิดขึ้นต่อแอปพลิเคชัน ภายในองค์กรเป็นเจ้าแรกของไทย เอ็มดีเฟนซ์ (mDefense) ได้พัฒนาต่อยอดจากซิสโก้ เททเทรชัน แพลตฟอร์ม (Cisco Tetration Platform) ของบริษัท ซิสโก้ ที่เปรียบเหมือนถังข้อมูลขนาดใหญ่ที่เก็บบันทึกเหตุการณ์การใช้งานโครงข่ายและข้อมูลการใช้งานหรือเปรียบเป็นกล้องวงจรปิดขององค์กรที่สามารถนำมาดูย้อนหลังเพื่อวิเคราะห์เหตุการณ์ที่ผิดปกติของการใช้งานในโครงข่ายภายในได้ โดยเอ็มเฟค ได้นำข้อมูลที่ได้จาก ซิสโก้ เททเทรชัน แพลตฟอร์ม ที่มีการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ มาทำเป็นพรีดิกชั่น (Prediction) หรือการคาดการณ์เพื่อป้องกันผลกระทบอื่นที่จะ เกิดขึ้นกับธุรกิจ ทั้งนี้ เอ็มดีเฟนซ์ นับว่าเป็นโซลูชันอันชาญฉลาดที่สามารถจดจำ เรียนรู้พฤติกรรม ทั้งปกติอย่างการใช้งานทั่วไป และไม่ปกติ เช่น การโจมตีของภัยคุกคามทางไซเบอร์ และไวรัส เรียกค่าไถ่ หรือแรนซัมแวร์ โดยจะวิเคราะห์พฤติกรรมที่อาจส่งผลในด้านลบเป็นภัยคุกคามหรือ เสี่ยงต่อการทำให้เกิดความเสียหายให้ระบบ “เอ็มเฟค ได้เสริมประสิทธิภาพในการป้องกันภัยที่จะคุกคามกับธุรกิจ โดยการนำเทคโนโลยี แมชชีน เลิร์นนิ่ง (Machine Learning) เข้ามาเรียนรู้ความแตกต่างระหว่างพฤติกรรมการใช้งานปกติและที่ผิดไปจากเดิม (Anomaly) โดยนำข้อมูลจากเททเทรชัน เทเลเมทรี่ (Tetration Telemetry) กับแอปพลิเคชัน เพอฟอร์แมนซ์ มอนิเตอริ่ง หรือ เอพีเอ็ม (Application Performance Monitoring (APM)) มาเป็นตัวบ่งชี้สถานะของแอพพลิเคชั่น และเซิร์ฟเวอร์ จากนั้นนำข้อมูลทั้งสองทางมาเข้าโมเดล แมชชีน เลิร์นนิ่ง (Model Machine Learning) ทำให้มีการเรียนรู้พฤติกรรมของระบบเครือข่าย (Learning network behavior) ซึ่งจะแสดงผลลัพธ์ในการคาดคะเน (Prediction) กล่าวคือ การทำนายและแจ้งเตือนล่วงหน้าว่าจะมี การหยุดการทำงานของแอปพลิเคชัน (Application Downtime) หรือ การหยุดการทำงานของเซิร์ฟเวอร์ (Server Downtime) พร้อมแสดงผลเป็นรายงาน หรือการแจ้งเตือนว่าจะมีผลกระทบต่อผู้ใช้จำนวนเท่าใด และสูญเสียเงินไปเท่าไรจากเหตุการณ์นี้ ตลอดจนแนวทางการแก้ปัญหาก่อนจะเกิดเหตุ เพื่อไม่ให้เกิดผลกระทบหรือความเสียหายต่อธุรกิจ” นายธนกร กล่าว นอกจากนี้ เอ็มดีเฟนซ์ ยังส่งผลการวิเคราะห์นี้ไปยังผู้ดูแลระบบ ให้สามารถอ่านและดูรายละเอียด จากจอแดชบอร์ด (dashboard) ได้ชัดเจน เข้าใจง่ายต่อการแก้ไขและวางแผนป้องกันความเสียหายทางธุรกิจได้ทันท่วงที อีกทั้งเอ็มดีเฟนซ์ ยังสามารถเรียนรู้พฤติกรรมของภัยคุกคามใหม่ๆ ที่จะเกิดขึ้นได้อีกด้วย ในขั้นถัดไปอาจมีการพัฒนาไปถึงการให้คำแนะนำแก่ผู้ดูแลระบบว่าควรใช้วิธีใดในการแก้ปัญหาซึ่งจะมีประโยชน์แก่ผู้ดูแลระบบไปถึงผู้บริหารอย่างยิ่ง นายธนกร กล่าวต่อว่า “เอ็มดีเฟนซ์ เหมาะกับกลุ่มลูกค้าองค์กรขนาดใหญ่ ทั้งภาครัฐและเอกชน ที่มี แอปพลิเคชัน ซอฟต์แวร์ เป็นส่วนสำคัญในการดำเนินธุรกิจ ซึ่งหากระบบแอปพลิเคชัน เกิดความผิดปกติ ถูกโจมตี หรือมีข้อบกพร่อง จะเกิดความเสียหายทางธุรกิจจำนวนมาก โดยมุ่งที่กลุ่มลูกค้าที่ต้องพึ่งพา Mission-Critical Application ทั้งนี้ได้ตั้งเป้าหมายทางการตลาดที่จะสร้างยอดขายให้บริษัทถึง 500 ล้านบาทภายในปี 2562” ###
เกี่ยวกับบริษัท เอ็ม เอฟ อี ซี จำกัด (มหาชน) บริษัท เอ็ม เอฟ อี ซี จำกัด (มหาชน) หรือ เอ็มเฟค (MFEC) ก่อตั้งเมื่อปี พ.ศ. 2540 เพื่อประกอบธุรกิจบริการให้คำปรึกษา พัฒนา และวางระบบคอมพิวเตอร์และเครือข่ายงานเทคโนโลยีสารสนเทศให้กับ บริษัทวิสาหกิจทั้งขนาดกลางและขนาดใหญ่ บริษัทฯ มุ่งเน้นให้บริการลูกค้าในกลุ่มวิสาหกิจขนาดใหญ่ ซึ่งเป็นผู้นำอุตสาหกรรมที่มีความต้องการงานบริการด้านเทคโนโลยีสารสนเทศสูง เช่น กลุ่มธุรกิจสื่อสารโทรคมนาคม สถาบันการเงิน, อุตสาหกรรมการผลิต รัฐวิสาหกิจและสาธารณูปโภค และบริการทางการแพทย์ ขอบเขตการบริการครอบคลุมตั้งแต่การให้คำปรึกษา การพัฒนา และวางระบบคอมพิวเตอร์และเครือข่ายสารสนเทศแอปพลิเคชั่นทางธุรกิจและบริหารองค์กร โดยมีศูนย์วิจัยและพัฒนาที่เน้นการพัฒนาโซลูชั่นจากประสบการณ์ในกลุ่ม อุตสาหกรรมต่างๆ ที่หลากหลาย สามารถดูรายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ www.mfec.co.th หรือ Channel@mfec.co.th
MFEC Presents Machine Learning Technology
First Thai Company to Deliver Intelligent Solution for Enterprise Application Monitoring
MFEC Public Company Limited is the first Thai company to provide Machine Learning solution for predictive analytics and improved security notifications that helps protect enterprise applications. Called “mDefense - The Future of Intelligent Protection”, this cutting-edge solution based on Cisco Tetration Platform.นายธนกร ชาลี Thanakorn Charlee, Chief Operating Officer, MFEC Public Company Limited said, MFEC has developed mDefense - The Future of Intelligent Protection, based on Machine Learning technology, to provide predictive analysis and security notifications that can help protect enterprise applications. MFEC is the first company in Thailand to deliver this kind of solution. mDefense solution extends the capabilities of Cisco Tetration Platform, which is a large data tank that stores usage and network logs. It can be compared with surveillance camera system that enables detection and analysis of unusual events on the network. MFEC leverages insights from Cisco Tetration Platform to deliver predictions so as to help avoid negative effects on businesses. mDefense is an intelligent solution. It can recognize and learn about both normal behaviors like regular usage patterns and unusual events such as cyber-attacks and ransonware. It analyzes behaviors that can negatively affect the systems or expose them to security threats or damage risks. “To protect businesses from security threats better, MFEC has leveraged Machine Learning technology to enable our solution to learn about the differences between normal behaviors and anomalies. We use data from Tetration Telemetry and Application Performance Monitoring (APM) to identify the status of applications and servers. Then, data from both sources will be send to Machine Learning model that allow network behavior learning. The solution will thus provide predictions about application downtime or server downtime, along with reports on the number of affected users, estimated losses and proactive solutions. All this information will help prevent business losses and damages,” Thanakorn said. Moreover, mDefense will send analysis to administrators, allowing them to clearly read details on the dashboard and quickly set up protection plan and solutions to mitigate damages. mDefense can also learn about behaviors of emerging threats. With future updates, mDefense will be able to suggest proper solutions to administrators that this will be very beneficial to both IT administrators and business managers. “mDefense is designed for large enterprises in public and private sectors that rely on business-critical software applications. If these applications work improperly due to security attacks or errors, it will cause significant losses to their business. With this new solution being implemented, we target to achieve over 500 million Baht revenue by 2019,” Thanakorn added. ###
About MFEC Public Company Limited Established in 1997, MFEC Public Company Limited has been providing IT consulting, development and integration services to mid-sized and large enterprises. MFEC delivers IT services in diversified industries i.e. Telecommunication, Banking & Finance, Manufacturing, Healthcare and Public Sector. Service offerings range from IT strategy consulting and design, systems integration and professional services, business software consulting & services to offshore development with its R&D center to focus on creating solution sets from our vast experiences in various industry domains. For more information, please visit www.mfec.co.th.